L’ancien Intel -Baas Pat Gelsinger pense que le marché a tort sur Deepseek
- Le nouveau modèle d’IA de Deepseek a activé une vente dans les principales actions d’IA.
- L’ancien PDG d’Intel Pat Gelsinger pense que les marchés ont tort.
- Gelsinger a déclaré que les prétentions de Deepseek pour créer une IA à moindre coût, stimuleront la demande de puces ne réduiront pas.
L’ancien PDG d’Intel Pat Gelsigner a déclaré que « les marchés sont erronés » après que les investisseurs ont réalisé une vente de panique dans les principales actions de l’IA en réponse à la préoccupation que Deepseek affaiblirait la demande de puces avancées.
Les meilleures entreprises d’IA, y compris Nvidia, des centaines de milliards de dollars ont été anéantis De leur appréciation lundi après qu’un nouveau modèle d’IA de la startup chinoise Deepseek a affirmé avoir émulé le succès d’un modèle de premier plan qu’OpenAI a publié il y a seulement quelques mois – et contre une fraction des coûts.
Le nouveau modèle R1 Van Deepseek, publié le jour de l’inauguration de Donald Trump, semblait avoir terminé les performances avec des puces de moins et moins puissantes que celles utilisées par les meilleurs laboratoires AI en Amérique. Le développement a exprimé sa préoccupation que les actions de puces telles que Nvidia puissent voir la question disparaître.
Nvidia, qui a ajouté des milliards de dollars à sa capitalisation boursière depuis le début du booom de Chatgpt, a subi un effacement de moins de 500 milliards de dollars lundi, ce qui active les routes boursières les plus importantes de l’histoire américaine.
Gelsinger est allé à x Lundi pour suggérer que les hypothèses du marché étaient erronées. Il a dit qu’au lieu de réduire la demande, rendre l’ordinateur à utiliser « considérablement moins cher » et plus efficace à utiliser – comme Deepseek semble l’avoir fait – « élargira le marché pour cela ».
L’ancien Intel -Baas, qui a pris sa retraite en décembre après avoir eu du mal à profiter du boom de l’IA, a également suggéré que les ingénieurs chinois de Deepseek avaient « des ressources limitées, et ils ont dû trouver des solutions créatives » pour réprimer les performances de leurs modèles.
L’industrie de l’IA a insisté sur le fait que les modèles deviennent plus intelligents lorsqu’ils sont alimentés avec plus de puissance de calcul sous forme de puces chargées dans des centres de données, où ils sont formés et hébergés.
En raison des contrôles d’exportation difficiles, les entreprises chinoises ont du mal à avoir accès aux meilleures puces d’Amérique. Cela dit, Deepseek n’a pas explicitement dit à quel point la puissance de calcul est derrière le modèle R1 qu’il a publié la semaine dernière.
Les opinions de Gelsinger reflètent celles des autres de l’industrie de l’IA, qui estiment que la réaction du marché aux affirmations de Deepseek sur une plus grande efficacité de puissance de calcul est exagérée.
Professeur de Wharton Ethan Mollick écrit sur x Qu’il « ne sait pas pourquoi les gens supposent que cela rendra le calcul moins précieux », et ajoute que « des modèles plus efficaces signifient que ceux qui atteints de calcul peuvent toujours l’utiliser pour servir plus de clients et de produits à des prix inférieurs et à un impact sur l’énergie ».