Quel modèle Chatgpt est le meilleur? Un guide sur le modèle à utiliser et quand.

Chatgpt n’est pas un monolithe.

Depuis que OpenAI a publié le chatbot Buzzy en 2022, il a lancé un nouveau modèle tous les quelques mois, avec l’aide de noms déroutants.

Un certain nombre de concurrents Openai sont populaires Alternatives ChatgptComme Claude, Gemini et Pertlexity. Mais les modèles d’OpenAI sont parmi les plus reconnaissables de l’industrie. Certains sont bons pour les tâches quantitatives, comme le codage. D’autres sont les meilleurs pour réfléchir à de nouvelles idées.

Si vous recherchez un guide sur le modèle que vous devez utiliser et lorsque vous êtes au bon endroit.

GPT-4 et GPT-4O

OpenAI a publié le GPT-4 pour la première fois en 2023 en tant que modèle phare de grande langue. Le PDG Sam Altman a déclaré dans un podcast en avril que le modèle avait pris « des centaines de personnes, presque tous les efforts d’Openai » pour convertir.

Depuis lors, il a amélioré son modèle phare vers GPT-4O, qu’il a sorti pour la première fois l’an dernier. Il est tout aussi intelligent que GPT-4, qui est capable de passer le SAT, le GRE et le faisceau est considérablement plus rapide et améliore ses « possibilités sur le texte, la voix et la vision », explique Openai. Le « O » signifie Omni.

4O peut traduire rapidement la parole et aider à l’algèbre linéaire de base et possède les options visuelles les plus avancées.

Les images de style Ghibli-Studio ont immergé l’excitation en ligne. Cependant, il a également soulevé des questions de droit d’auteur, car les critiques ont affirmé qu’OpenAI profite injustement du contenu des artistes.

Openai dit que 4O « excelle dans les tâches quotidiennes », comme le brainstorming, le résumé, la rédaction de rapports électroniques et les rapports de test.

GPT-4.5

Altman a décrit GPT-4.5 dans un post sur X comme « le premier modèle qui a envie de parler à une personne réfléchie ».

Il s’agit du dernier progrès dans le paradigme de « sans supervision » d’Openai, qui se concentre sur la mise à l’échelle des modèles sur « la connaissance des mots, l’intuition et la réduction des hallucinations », a déclaré l’employé technique d’Openai, Amelia Glaese, lors du dévoilement en février.

Donc, si vous avez une conversation difficile avec un collègue, le GPT-4.5 peut vous aider à reformuler les conversations sur un ton plus professionnel et plus tact.

Openai dit que le GPT-4.5 « est idéal pour les tâches créatives », comme les projets de collaboration et le brainstorming.

O1 et O1-MINI

En septembre de l’année dernière, OpenAI a publié une mini version d’O1, le modèle de raisonnement et la version complète en décembre.

Les chercheurs de la société ont déclaré que c’était le premier modèle qui a été formé à « penser » avant qu’il ne réponde et qu’il soit très adapté aux tâches quantitatives, d’où le modèle de raisonnement « . C’est fonction de sa technique de formation, connue sous le nom de chaîne ou de pensée, encourage ces modèles à les percevoir pas à pas.

Dans un article publié sur la formation en sécurité du modèle, la société a déclaré que « des modèles de formation pour intégrer une ligne de réflexion avant d’avoir le potentiel de débloquer des avantages substantiels, tout en augmentant les risques potentiels résultant d’une intelligence accrue ».

Dans une vidéo d’une présentation interne OpenAI sur les meilleurs cas d’utilisation pour O1, Joe Casson, ingénieur de solutions à OpenAI, a montré comment O1-Mini pourrait être utile pour analyser le profit maximal dans un appel couvert, une stratégie de commerce financier. Casson a également montré comment la version d’aperçu d’O1 pourrait aider quelqu’un à raisonner en venant comment vous pouvez penser à un plan d’expansion de bureau.

OpenAI dit que le mode Pro de O1, une « version d’O1 qui utilise plus de calcul pour réfléchir plus dur et pour offrir des réponses encore meilleures aux problèmes les plus difficiles », est le meilleur pour un raisonnement complexe, comme la création d’un algorithme pour la prédiction financière à l’aide de modèles théoriques ou la génération d’un aperçu de la recherche de plusieurs pages sur les technologies émergentes.

O3 et O3-Mini

Les petits modèles ont gagné une emprise dans l’industrie pendant un certain temps en tant qu’alternative plus rapide et plus rentable aux modèles de fondation plus grands. OpenAI a publié son premier petit modèle, O3 Mini, en janvier, quelques semaines seulement après que le papillon de la startup chinois affecte le R1 de Deepseek a fait ses débuts que la Silicon Valley – et les marchés – ont choqué par ses prix abordables.

Openai a déclaré que 03 Mini est le « modèle le plus rentable » dans sa série de raisons. Il est destiné à faire face à des questions complexes, et Openai a déclaré qu’il était particulièrement fort en sciences, mathématiques et codage.

Julian Goldie, un influenceur des médias sociaux qui se concentre sur la stratégie de référencement, a déclaré dans un message sur le médium qui brille de l’O3 « dans les tâches de développement rapide » et est idéal pour les tâches de base en HTML et CSS, des fonctions JavaScript simples et en construisant des prototypes rapides. Il existe également une version « Mini High » du modèle qui, selon lui, est meilleure pour « codage et logique complexes », bien qu’il ait eu quelques problèmes de contrôle.

En avril, OpenAI a publié une version complète d’O3, qui appelle le «notre modèle de raisonnement le plus puissant qui supprime la frontière du codage, des mathématiques, des sciences, de la perception visuelle et plus».

OpenAI dit que l’O3 peut être mieux utilisé pour des « tâches complexes ou en plusieurs étapes », telles que la planification stratégique, le codage étendu et les mathématiques avancées.

O4 Mini

OpenAI a publié un modèle plus petit, l’O4 Mini, en avril. Il a dit que « optimisé pour un raisonnement rapide et rentable ».

La société a déclaré que des réalisations remarquables réalisaient les coûts, en particulier dans les « mathématiques, le codage et les tâches visuelles ». C’était le modèle de référence le plus performant de l’American Invitational Mathematics Examination en 2024 et 2025.

O4 Mini et la version mini-élevée sont idéaux pour un raisonnement rapide et plus facile. Ils sont bons pour accélérer les tâches de raisonnement quantitatif que vous rencontrez pendant votre journée. Si vous recherchez plus de travail en profondeur, choisissez O3.

Scott Swingle, un DeepMind-Aluin et fondateur de la société d’outils de développeur AI-AI, Abante AI, a testé O4 avec une série Euler Problem-A de problèmes de calcul difficiles qui ont été publiés chaque semaine environ. Il a dit dans un post sur X que O4 a résolu le problème en 2 minutes et 55 secondes, « beaucoup plus rapide que n’importe quel solveur humain. Seules 15 personnes pouvaient le résoudre en moins de 30 minutes. »

Openai dit que l’O4 Mini peut être mieux utilisé pour des « tâches techniques rapides », telles que des questions liées à la tribu rapide. Il dit qu’il est également idéal pour le raisonnement visuel, comme l’extraction de points de données importants d’un fichier CSV ou offrant un résumé rapide d’un article scientifique.